Ada berbagai kegiatan penelitian yang sangat luas dari tema Penelitian Transportasi Pintar, antara lain:
- Vehicle counting (dari image diubah menjadi text, berapa kendaraan yang ada dalam image tsb)
- Dari image/ video ke menghitung kecepatan kendaraan (video prossesing)
-
Menentukan rute dari satu node ke node yang lain secara many to many (gunakan pendekatan graph)
-
Prediksi okupansi kendaraan atas beberapa titik yang tidak ada datanya (biasanya menggunakan Kriging)
-
Menampilkan data kemacetan ke google map (gunakan google API)
-
Prioritas perbaikan jalan raya (gunakan MADM/ Multiatribute Decision Making). MADM sendiri, banyak sekali metodenya.
-
Prioritas perbaikan Jembatan gunakan MADM
-
Simulasi iringan kendaraan
-
Penentuan waktu nyala Traffic Light yang responsif terintegrasi
-
Pengaturan tempat parkir
-
Dan masih banyak lagi
Matakuliah yang bisa digunakan untuk tema-tema ini sangat luas. Tergantung judul rincinya. Bisa terkait dengan matakuliah Decision Support Systems, bisa terkait pula dengan Graph, Algoritma Shortest Path, Image Prosessing, Persamaan Diferensial Parsial, Simulasi dan Pemodelan, serta yang semacam itu.
Ini beberapa gambaran konsep yang telah dibuat oleh orang lain, dan penelitian ini bukan untuk seluruh hal yang digambarkan di gambar-gambar ini:
Konsep ITS dalam 4 bidang: Travelers, Centers, Vehicles dan Field
Dalam program studi Ilmu Komputasi, tidak dibahas tentang sensor dan perangkat keras, lebih pada pembangunan simulasi dan modelnya.
Pengembangan ITS dalam berbagai bidang yang terkait pula dengan berbagai channel jaringan
ITS yang terkait dengan Management System
ITS sebagai center dari berbagai bidang terkait.